Atualmente a quantidade massiva de informações gerada por aplicações exige ferramentas de pesquisa que agilize é proporcione rapidez nas consultas. Um desafio tanto para ambientes de desenvolvimento como para infraestrutura.

Armazenar as informações não é o bastante. É preciso tomar decisões em tempo real através das informações geradas por estas aplicações.

Imagine que você faz parte de uma equipe com projeto arrojado. Neste projeto a equipe mensurou que gastaria entorno de 1 bilhão de linha de código. É ainda terá integração com vários tipos de dispositivos.

Mensurar como seria catalogados os logs de erros gerados, funcionalidades mais usadas é o numero de usuários conectados. Monitorar integrações dos dispositivos, utilização, execução de códigos em tempo real e instruções SQL.

Como você saberia responder à estas perguntas:

• Você sabe o que acontece no seu sistema em produção?
• Quantos usuários diferentes logaram na última semana?
• Quais são as funcionalidades estão sendo utilizadas?
• Quantos erros não tratados os usuários estão recebendo?

Para agilizar ações pró-ativas na prestação de suporte, correções e deixar sua aplicação cada vez mais estável. O Elasticsearch é uma solução.

O Elasticsearch é uma ferramenta de pesquisa com uma base de dados NoSQL open-source. Nele pode ser centralizada todas estas informações. Esta ferramenta é totalmente escalável, distribuída é em tempo real.

Em sua base de dados pode ser alimentada com conteúdos para servir de consultas por aplicações. Estas inserções e pesquisas é utilizado a API Restful: JSON IN (Entrada) e JSON OUT (Saída). Para automatizar existem APIs Restful prontas para plataformas como:

• Microsoft .NET
• Javascript
• Java
• Ruby
• Python
• Perl
• C++

Quem está utilizando-o? Abaixo disponibilizei uma lista de aplicações que atualmente faz uso do Elasticsearch:

• Github – Usado para consultar 130 bilhões de linha de códigos.
• StackOverflow – Ele combina pesquisa de texto, geolocalização e usa more-like-this (mais como este) para encontrar perguntas e respostas relacionadas.
• The Guardian – Registros de visitantes com dados de rede social. Para fornecer feedback em tempo real para seus editores sobre a resposta do público a novos artigos.
• Wikipédia – Usado para prover busca de texto completo com trechos de pesquisa em destaque e sugestões de buscas.

Ainda outros como Uber, facebook, Soundcloud, Netflix, Globo.com é Mercado Livre. As empresas mencionadas já estão fazendo uso do Elasticsearch.

O Elasticsearch ainda pode ser combinado com ferramentas Logstash, Kibana é Codahale Metrics. Estas são algumas ferramentas que podem trabalhar em conjunto com Elasticsearch.

Por fim o Elasticsearch é uma ótima solução para centralização de informações que precisa consultado em tempo real. Foi apresentado sobre um cenário de desenvolvimento. O Elasticsearch não limita-se somente ao desenvolvimento. Qualquer aplicação que precise ter uma base de dados centralizada ágil para realizar pesquisa.

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Referências.

Elasticsearch – www.elastic.co

INFOQ – Monitoramento em tempo real com Elasticsearch e Kibana.

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