Torne-se um Analista de Dados e conquiste sua vaga no mercado!
Curso de Análise de Dados, seu passaporte para o sucesso profissional!
Transforme-se em um Analista de Dados de Sucesso!
Entre para uma das áreas que mais cresce no país e conquiste as habilidades que o mercado valoriza.
Mesmo sem experiência prévia, você aprenderá passo a passo a dominar a Análise de Dados e se tornar um profissional qualificado e bem remunerado.
Com aulas práticas e diretas ao ponto, você vai adquirir o conhecimento necessário para se destacar e conquistar as melhores oportunidades e salários disponíveis no mercado.
Não perca essa chance de investir no seu futuro!
INFORMAÇOES IMPORTANTES
Sobre o curso de Análise de Dados
Como funciona?
Aula remota 100% ao vivo com instrutor presente durante todo o curso.
Qual horário?
* Aulas ao vivo às segundas e quartas, das 19:00 às 21:00.
Qual a duração?
O curso tem duração de 20 semanas, carga horária de 80 horas.
Quando começa?
● Turma prevista para iniciar dia 13/04/2026
Nosso curso foi feito para..
Leigos
Quem não sabe nada sobre Análise de Dados.
Iniciantes
Quem está buscando a primeira vaga como Analista de Dados.
Migrantes
Quem está migrando de outra área para a tecnologia.
Analistas de Dados
Quem já trabalha com Análise de Dados, mas ainda não se sente confiante.
Pré-requisitos
Você não precisa ter conhecimento prévio em Análise de Dados para fazer o Curso de Análise de Dados.
Te levaremos do básico ao avançado sem perda de tempo.
Basta ter conhecimento básico de informática.
Por que fazer o Curso de Análise de Dados?
Aprendizado completo
Domine Python, SQL e Power BI, as ferramentas mais utilizadas no mundo da análise de dados.
Multiplique suas oportunidades
Com conhecimentos em Python, SQL e Power BI, você será capaz de atuar em diversas áreas como finanças, marketing e tecnologia.
Aumento de produtividade
Aprenda a transformar dados brutos em relatórios e insights acionáveis rapidamente.
Capacitação prática
Curso focado em exercícios e projetos reais, preparando você para atuar no mercado de trabalho.
Alta demanda no mercado
Habilidades em análise de dados são essenciais para empresas de todos os setores.
Salário de um Analista de Dados
Quanto que você pode ganhar por mês
Fonte: Salário e Glassdoor. Os valores podem alterar com o tempo.
O que você aprenderá no Curso de Análise de Dados:
Análises de dados avançadas
Realizar análises de dados avançadas com Python, utilizando bibliotecas como Pandas e Numpy.
Visualizações impactantes
Criar visualizações impactantes e interativas de dados com Matplotlib e Seaborn.
Desenvolver modelos preditivos
Desenvolver modelos preditivos para classificar, agrupar e prever tendências.
Manipular grandes volumes de dados
Manipular grandes volumes de dados, filtrando, agregando e organizando com eficiência no SQL.
Consultas SQL complexas
Construir consultas SQL complexas, incluindo joins, subconsultas e agregações para extrair insights valiosos.
Dashboards dinâmicos
Criar e gerenciar dashboards dinâmicos no Power BI que transformam dados brutos em relatórios acionáveis.
Integrar e transformar dados
Integrar e transformar dados de diferentes fontes, como arquivos CSV, Excel e bancos de dados SQL no Power BI.
Linguagem DAX
Utilizar a linguagem DAX para criar medidas personalizadas e análises avançadas no Power BI.
Publicar e compartilhar relatórios
Publicar e compartilhar relatórios no Power BI, permitindo a colaboração em tempo real com sua equipe.
Atualizações automáticas
Automação e agendamento de atualizações automáticas de dashboards, mantendo os dados sempre atualizados.
Técnicas de storytelling
Aplicar técnicas de storytelling com dados, criando relatórios que comunicam informações de forma clara e envolvente.
Tratamento, modelagem e visualização de dados
Dominar o ciclo completo de tratamento, modelagem e visualização de dados, preparando você para desafios reais do mercado.
E quais são os módulos do Curso de Análise de Dados?
- Estruturas de Dados
- Estruturas de Controle
- Organização e Escalada com Funções e Classes
- Numpy
- Pandas: Introdução e filtragem de DataFrames
- Pandas – Concatenação, Merges e Joins de DataFrames
- Pandas – Agregando e resumindo dados
- Pandas – Dados faltantes (missing values) e Duplicações
- Pandas – Tratamento de Variáveis e Datas
- Matplotlib – Criando gráficos
- Matplotlib – Tipos de gráficos
- Matplotlib – Matriz de gráficos (subplots)
- Matplotlib – Gráficos com o Seaborn
- O que é o SQL e por qual razão devemos usá-lo?
- Configurando seu ambiente para fazer consultas em SQL
- Sua primeira consulta usando SQL (Comando SELECT e FROM)
- Como personalizar o nome das colunas
- Como limitar a quantidade de linhas?
- Como filtrar linhas no SQL? (Comando WHERE)
- Como filtrar linhas usando mais de um critério? (AND, OR, BETWEEN, IN)
- Criando novas colunas / variáveis (Comando CASE WHEN)
- Ordenando as linhas de uma consulta (Comando ORDER BY)
- Como contar linhas com SQL? (Comando COUNT)
- Medidas resumo com o SQL (Comando SUM, AVG, MAX, MIN, VAR)
- Como resumir dados por grupos? (Comando GROUP BY)
- Como fazer consultas com mais de uma fonte de dado? (Comando JOIN) – 13:09
- Como fazer consultas de dados mantendo somente elementos comuns? (INNER JOIN)
- Como fazer consultas de dados preservando todos os dados de uma tabela? (OUTER JOIN)
- Como os dados são organizados em uma empresa
- Como a organização de dados é normalmente apresentada (ERD)
- Como identificar erros em consultas de dados
- Como manter sua consulta organizada
- Como fazer uma subconsulta
- Como organizar múltiplas consultas (WITH)
- Como filtrar dados de uma tabela a partir de dados em outra tabela
- Criando uma nova tabela a partir da combinação de todos os elementos de duas tabelas
- Como juntar duas tabelas
- Como usar funções de agregação sem Group By
- Como criar um rank para seus dados
- Como identificar elementos antecessores e sucessores
- O que significa tratar dados no contexto de SQL
- Quais são tipos de dados e como identificar
- Como trabalhar com datas
- Como trabalhar com textos, filtros e tratamentos
- Como trabalhar com números, filtros e tratamentos
- Como trabalhar com Nulos
- Como criar uma tabela
- Como apagar uma tabela
- Como alterar a estrutura da tabela
- Como adicionar novas linhas a uma tabela
- Como atualizar dados em uma tabela
- Como apagar linhas de uma tabela
Introdução ao Power BI
- Instalação do Power BI e requisitos de software
- Navegando pela interface do Power BI
Seu primeiro Dashboard
- Contexto de negócio e Fluxo Geral de trabalho no Power BI
- Importando e preparando os dados necessários
- Criando os visuais
- Finalizando e publicando seu Dashboard Localmente
Preparação de Dados no Power BI
- Importando Arquivos CSV e Excel
- A interface do Power Query
- Normalização de Tabelas
- -Transformações de Texto – 17:09
- Transformações de Data
- Transformações Numéricas
- Combinando dados de diferentes arquivos
- Importando de fontes SQL
Visualização de Dados no Power BI
- Como criar visuais?
- Inserindo tabelas e matrizes
- Gráficos de Comparação – Barras e Colunas
- Gráficos de Comparação – Linhas
- Gráficos de Composição – Pizza, Rosca e TreeMap
- Gráficos de Composição – Área, Funil e Gauge
- Gráficos de Distribuição e Relação entre variáveis
- Como escolher o melhor gráfico para visualizar seus dados?
- KPI’s no Power BI
- Trabalhando com Filtros
- Segmentação de Dados
- Editando as interações entre visuais
Modelagem de Dados no Power BI
- Relacionamento de tabelas no Power BI
- Direção do Filtro
Linguagem DAX
- Introdução ao DAX
- Diferença entre Colunas e Medidas
- Medidas Rápidas
- Entendendo o contexto da medida
- Função Calculate
- Funções acumulativas
- Funções Iterantes
- Funções Lógicas
- Operadores do DAX
- Funções matemáticas
- Funções de Filtro
- Funções de Data
- Funções de Texto
- Funções de Tabela
Contando histórias com o Power BI
- Elementos de um Dashboard
- Formatação de Página
- Hierarquia de Dados e Drilldown
- Tooltips
- Detalhamento por Dril Through
- Trabalhando com parâmetros
- Formatação Condicional
- Bookmarks
- Criando Navegabilidade em seu Dashboard
- Tema Personalizados
Publicando seu Dashboard
- Criando E-mail Corporativo
- Publicando seu Dashboard no Power BI Online
- Formas de compartilhamento de Relatórios
- Exportação para Power Point, PDF e Excel
- Mantendo um Workspace
- Agendamento de atualização
Um curso completo para você
Curso 100% prático
Aqui você aprende fazendo através de laboratórios e projetos reais
Formação rápida
Aprendizado sem enrolação. Formação completa em menos de 6 meses
Aprenda com experts
Nossos instrutores são todos especialistas. Você vai aprender com quem faz
Mentoria individual
Você terá durante todo o curso a orientação e feedback de um mentor
Aprenda do zero
Você não precisa ter conhecimento anterior em Análise de Dados
Tecnologia de ponta
Nossos instrutores trazem para o curso as tecnologias mais atuais do mercado
O que nossos alunos dizem
Por que fazer o curso na 3way?
A 3way Academy está desde 2005 ministrando cursos em TI com excelência, formando profissionais e transformando vidas.
A máxima de nossa metodologia é que a melhor forma de aprender é “aprender fazendo”. Por isso nossos cursos são envolventes e com muita prática. Garantido resultados de alto desempenho.
Seja um Profissional Aprendendo com Profissionais!
Receba Certificado Reconhecido
Ao concluir o curso de Análise de Dados você receberá o certificado de conclusão reconhecido em todo Brasil.
Seu dia a dia no curso
Aulas interativas
Faça perguntas, compartilhe sua tela ou converse 100% ao vivo com o instrutor ou colegas a qualquer momento.
Aulas remotas ao vivo
Participe das aulas no conforto do seu lar ou onde você estiver. No dia seguinte receba a aula assistida para revisar quantas vezes quiser.
Muita prática
Em todas as aulas você põe em prática o que aprendeu. São feitas várias atividades mão na massa através de laboratórios e projetos reais, com o suporte do instrutor 100% ao vivo.
Perguntas Frequentes
Não. A formação é 100% remota ao vivo! Onde você fica cara a cara com o instrutor 100% ao vivo, durante todo o Curso de Análise de Dados.
As aulas acontecem ao vivo e ficam gravadas na plataforma. Então, se por algum motivo você não conseguir acompanhar a aula no horário indicado, poderá assistir quando quiser.
O Curso de Análise de Dados tem duração aproximada de 25 semanas com conteúdo enxuto, focado no que você realmente precisa aprender para ter sucesso como especialista em Análise de Dados.
Para se matricular no Curso de Análise de Dados, você precisa apenas de:
– Ter um computador ou notebook com pelo menos 4GB de memória RAM, 1.6GHz de processador, 256GB de armazenamento e com microfone e autofalante;
– Ter uma internet banda larga de boa qualidade;
– Ter webcam (não é necessário utilizar em todas as aulas);
– Preencher a ficha do processo seletivo;
Você se encaixa em todos esses pontos? Então a nossa formação É PARA VOCÊ!
Sim! Enquanto estiver matriculado(a) no curso, você terá todo o suporte do nosso time de professores para tirar todas as dúvidas e receber suporte exclusivo.
Sim! Ao final do Curso de Análise de Dados você receberá um Certificado de Conclusão atestando os seus conhecimento e proficiência como especialista em Análise de Dados.
Claro! Você pode falar com a gente enviando uma mensagem para o e-mail [email protected] ou pelo WhatsApp (62)99245-1071
Inscreva-se agora e dê o primeiro passo para transformar sua carreira!
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